Data Backlink telah semua kemarahan sejak awal
Google. Pada
18 November 2011, Yahoo! ditutup yang sekarang mati Site Explorer, tetapi
industri SEO hampir tidak terjawab beat dengan alat-alat seperti Moz Open Site
Explorer dan gelombang besar pendatang baru ke TKP.
Pada tahun 2015, ada banyak penulis industri di luar sana
mendorong lebih banyak data: banyak link, link segar, dan info link yang lebih
rinci daripada sebelumnya.
Jadi ... berapa banyak backlink Data tidak perlu satu? Dan,
apa yang Anda lakukan dengan itu setelah Anda memilikinya? Kabar baiknya adalah
bahwa, hari ini, ada cara ilmiah untuk memprediksi, menggunakan model mesin
pencari, apa set minimum data backlink akan untuk proyek berikutnya.
Sebelum saya masuk ke rincian tentang bagaimana menggunakan
model mesin pencari untuk menentukan tingkat minimum backlink, pertama kita
harus membahas apa yang perlu bahwa data backlink untuk menunjukkan di tempat pertama.
Jika Anda tidak akrab dengan PageRank , itu algoritma menentukan kemungkinan bahwa seseorang secara acak mengklik
link akan tiba di setiap halaman tertentu di Internet. Aku tidak akan pergi ke
bagaimana dihitung di sini, tapi menganggap ini sebagai kekuatan peringkat
metrik mentah atau kotor untuk halaman tertentu di Internet. Dalam gambar di
bawah, itu disebut Jumlah Arus link Gross (Webpage).
Di mesin pencari modern, hubungan setiap halaman yang
dicetak terhadap satu sama lain. Hal ini terutama zero-sum game di sini: jika
salah satu link dihukum, kerugian didistribusikan di antara link lainnya pada
halaman tersebut. Anda mulai dengan kekuatan peringkat baku, dan kemudian
dinilai pada kurva.
Misalnya, jika link memiliki font kecil, yang berarti
biasanya semakin aliran link yang berkurang. Namun, jika semua link lainnya
pada halaman yang lebih kecil di font, itu benar-benar mendapat dorongan dalam
aliran hubungan. Mengapa saya berbicara tentang bagaimana link yang mencetak?
Setelah semua, kita hanya ingin tahu apa data backlink minimum, tidak bagaimana
mencetak gol.
Berikut ini alasannya: kita lihat beberapa algoritma yang
digunakan ketika menentukan link yang spam dan mana yang tidak. Bagaimana
dengan algoritma relevansi link? Bagaimana kita menentukan relevansi tanpa
mengetahui semua tentang halaman yang itu dan mengetahui semua tentang halaman
yang menunjuk ke?
Benar link Scoring,
Relevansi, dan N-Order Scoring
Hard kebenaran adalah bahwa untuk menentukan seberapa
"relevan" link tertentu, kita harus melakukan pengolahan tidak hanya
pada halaman target tetapi juga halaman sumber. Tapi untuk benar mencetak
halaman sumber, kita perlu sumbernya mencetak juga, dan seterusnya ... jika itu
adalah halaman populer, kami mungkin harus merangkak setengah dari Internet!
Bagaimana kita dapat mensimulasikan scoring link ini dengan
terbatas (non-Mountain View) Kumpulan sumber daya? Anda memiliki dua pilihan di
sini:
Kekerasan itu: membeli banyak waktu menghitung di Amazon,
dan membangun sebuah mesin pencari yang sangat besar yang akan merangkak (dan
skor) masing-masing backlink, backlink dari mereka backlink, dan sebagainya,
atau
Menemukan titik berkurang akurasi berkaitan dengan data yang
backlink, mengurangi data diatur ke ukuran sampel yang benar-benar dapat
digunakan dalam model mesin pencari modern yang menghitung seperti mesin
pencari, tetapi dalam jangka waktu yang wajar.
Perhatikan bahwa opsi pertama BELUM dilakukan oleh penyedia
data backlink pilihan Anda. Mereka telah pasti merangkak sebagian Internet, ya,
dan katalog data link dengan cara dasar. Tapi, mereka tidak benar simulasi hal
untuk mendapatkan metrik link yang benar seperti hubungan relevansi, efek
lingkungan, dan banyak lagi. Untuk itu, dibutuhkan lipat lebih pengolahan.
Hanya meminta setiap startup mesin pencari dalam 15 tahun terakhir.
Yang meninggalkan kita dengan pilihan dua, yang memungkinkan
kita untuk benar mensimulasikan Link mencetak gol seperti mesin pencari modern
lakukan, tapi pada saat yang sama hanya harus mendedikasikan lebih kecil, hemat
biaya set sumber daya untuk melakukannya.
Pilihan kedua akan menjadi fokus dari sisa artikel ini,
karena saya membawa Anda melalui pelaksanaan sebenarnya bagaimana Anda dapat
membangun ini titik cutoff data backlink dengan cara ilmiah dan sistematis.
Apa yang khas
Backlink Profil Look Like?
Sebelum kita masuk ke bagaimana menerapkan opsi dua, pertama
kita harus membahas apa profil backlink khas terlihat seperti, dan bagaimana
hal itu mempengaruhi mesin pencari. Mengapa? Karena kita perlu tahu mana metrik
digunakan untuk menyortir semua backlink, meyakinkan diri kita dari subset
terkuat data link mungkin.
Ketika saya berbicara tentang pemilahan "atas"
link di profil backlink, saya berbicara tentang kekuatan peringkat halaman yang
link aktif? Tidak metrik ini, sementara sangat populer dalam penyedia data
backlink, sebagian besar tidak berguna dalam jenis masalah pemodelan statistik.
Apa yang kita perlu tahu adalah berapa banyak daya setiap backlink
mendistribusikan ke situs target.